1. Машины тагнуулын тусламжтайгаар алдаа илрүүлэх, таамаглах. Аливаа систем нь алдаа гарч, ноцтой үр дагаварт хүргэхээс өмнө болзошгүй асуудлуудыг илрүүлэх эсвэл урьдчилан таамаглах ёстой. Одоогийн байдлаар хэвийн бус төлөв байдлын нарийн тодорхойлсон загвар байхгүй бөгөөд хэвийн бус байдлыг илрүүлэх технологи дутмаг хэвээр байна. Машины оюун ухааныг сайжруулахын тулд мэдрэгчийн мэдээлэл, мэдлэгийг нэгтгэх нь яаралтай юм.
2. Хэвийн нөхцөлд байны физик үзүүлэлтүүдийг өндөр нарийвчлалтай, өндөр мэдрэмжтэй мэдрэх боломжтой; гэхдээ хэвийн бус нөхцөл байдал, доголдлыг илрүүлэхэд ахиц багатай байна. Тиймээс алдаа дутагдлыг илрүүлэх, урьдчилан таамаглах зайлшгүй шаардлагатай байгаа бөгөөд үүнийг эрчимтэй хөгжүүлж, хэрэгжүүлэх шаардлагатай байна.
3. Одоогийн мэдрэгч технологи нь физик болон химийн хэмжигдэхүүнийг нэг цэгээс нарийн мэдэрч чаддаг ч олон хэмжээст төлөв байдлыг мэдрэхэд хэцүү байдаг. Жишээлбэл, шинж чанар нь өргөн тархсан, орон зайн болон цаг хугацааны хамаарал бүхий байгаль орчны хэмжилт нь яаралтай шийдвэрлэх шаардлагатай нэг төрлийн хэцүү асуудал юм. Иймд олон хэмжээст төлөвийн мэдрэхүйн судалгаа, хөгжлийг бэхжүүлэх шаардлагатай байна.
4. Зорилтот бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээнд зориулсан зайнаас тандан судлах. Химийн найрлагын шинжилгээ нь ихэвчлэн дээжийн бодис дээр суурилдаг бөгөөд заримдаа зорилтот материалаас дээж авахад хэцүү байдаг. Стратосфер дэх озоны түвшинг хэмжихтэй адил зайнаас тандан судлах нь зайлшгүй бөгөөд спектрометрийг радар эсвэл лазер илрүүлэх техниктэй хослуулах нь боломжит аргуудын нэг юм. Дээжийн бүрэлдэхүүн хэсэггүй дүн шинжилгээ хийх нь мэдрэгчтэй систем болон зорилтот бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хооронд янз бүрийн дуу чимээ, зөөвөрлөгчийн хөндлөнгийн оролцоонд өртөмтгий байдаг бөгөөд мэдрэгчийн системийн машины тагнуул нь энэ асуудлыг шийдэх болно.
5. Нөөцийг үр ашигтай дахин боловсруулахад зориулсан мэдрэгч бүхий оюун ухаан. Орчин үеийн үйлдвэрлэлийн системүүд нь түүхий эдээс бүтээгдэхүүн хүртэлх үйлдвэрлэлийн процессыг автоматжуулсан бөгөөд бүтээгдэхүүнийг ашиглахаа больсон эсвэл хаягдсан үед дугуй процесс нь үр ашиггүй, автоматжаагүй байдаг. Сэргээгдэх нөөцийг дахин боловсруулах ажлыг үр дүнтэй, автоматаар хийж чадвал хүрээлэн буй орчны бохирдол, эрчим хүчний хомсдолоос үр дүнтэй урьдчилан сэргийлэх, амьдралын мөчлөгийн нөөцийн менежментийг хэрэгжүүлэх боломжтой. Автоматжуулсан, үр дүнтэй циклийн процессын хувьд зорилтот бүрэлдэхүүн хэсэг эсвэл тодорхой бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ялгахын тулд машины тагнуулыг ашиглах нь ухаалаг мэдрэгч системийн хувьд маш чухал ажил юм.
Шуудангийн цаг: 2022-03-23